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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3E7UNT7
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.18.59.56   (acesso restrito)
Última Atualização2013:07.16.12.34.40 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.18.59.57
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.07 (UTC) administrator
DOI10.1109/JURSE#.2013.655072
ISBN978-147990213-2
Rótulolattes: 1861914973833506 2 LeonardiAlmeFonsTomá:2013:ALDiHe
Chave de CitaçãoLeonardiAlmeFonsTomá:2013:ALDiHe
TítuloAn ALTM digital height model associated with VHR Imagery for an object-based classification of intra-urban targets
FormatoDVD
Ano2013
Data de Acesso27 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho817 KiB
2. Contextualização
Autor1 Leonardi, Fernando
2 Almeida, Cláudia Maria de
3 Fonseca, Leila Maria Garcia
4 Tomás, Lívia Rodrigues
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Geopixel Ltda, São José dos Campos, SP
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fernando@geopx.com.br
2 almeida@dsr.inpe.br
3 leila@dpi.inpe.br
4 livia@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailalmeida@dsr.inpe.br
Nome do EventoJoint Urban Remote Sensing Event, (JURSE).
Localização do EventoSão Paulo
Data21-23 abr. 2013
Editora (Publisher)IEEE Geoscience and Remote Sensing Society
Páginas296-299
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2013-05-31 18:59:57 :: lattes -> administrator ::
2013-11-29 16:31:14 :: administrator -> marciana :: 2013
2014-01-10 15:38:45 :: marciana -> administrator :: 2013
2018-06-04 23:39:07 :: administrator -> :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveLIDAR
digital elevation models (DEM)
IKONOS
object-based image analysis
intra-urban targets
ResumoThe study of the urban environment has raised great interest among researchers and practitioners involved with the use of remote sensing, in face of the challenges for its investigation, like the fast and ongoing changes of its structure and the complexity of its targets. New concepts and analyses have been used for mapping the urban space. Object-based analysis and multi-resolution segmentation have been quite efficient in the discrimination of urban targets in high spatial resolution images. In this context, this paper proposes a methodology employing cognitive approaches for the classification of land cover in urban areas using optical orbital and airborne laser scanning data. The results were presented and discussed, indicating a satisfactory accuracy in the generated mapping products, demonstrating the reliability of the methodology for mapping urban land cover.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > An ALTM digital...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > An ALTM digital...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvofernandoleonardi.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.49 1
URL (dados não confiáveis)http://www.inpe.br/jurse2013/proceedings.php
DivulgaçãoIEEEXplore
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
NotasSetores de Atividade: Administração pública, defesa e seguridade social, Atividades dos serviços de tecnologia da informação.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel edition editor issn lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type volume


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